Waarom vertrou u u besigheid?
Ons haal die paniek uit die verkryging. Ons het miljoene onderdele wat moeilik gevind kan word uit ons betroubare bronne. Ons verfris ons produktelyste per minute, en aanlynaankope word intyds voltooi en elke dag gestuur.
MFGChips, wat in 2002 gestig is, is 'n plaaslike leier op die gebied van verspreiding van elektroniese komponente en word ook erken as een van die mees gerespekteerde en innoverende ondernemings in die plaaslike mark vandag. MFGChips, met sy hoofkwartier in Hong Kong, het 'n indrukwekkende reputasie verdien vir uitstekende diens en die ontwikkeling van doeltreffende, omvattende oplossings vir globale verskaffingsketting.
Leer meer >
Sonpaneelopsporing is maklik gemaak
Die sagteware bied 'n manier om die werkverrigting van die sonkrag op te spoor, probleme te identifiseer en doeltreffendheid te verbeter, wat die bestuur van sonkrag eenvoudig en effektief maak.
Sonpanele op dakke staar verskillende uitdagings in die gesig, van boomtakke wat hulle tot moontlike skade van die buurbal van 'n buurman in die gesig staar.Eienaars van sonkragpaneel het egter nou 'n manier om die prestasie van hul stelsel duidelik te verstaan danksy 'n nuwe sagteware -instrument wat sonkrag -data omskep in 'n uitgebreide oorsig van kragopwekking oor tyd.
Die SLAC National Accelerator Laboratory se Grid Integration Systems and Mobility (GISMO) laboratoriumnavorsers het sonkragdata -instrumente geskep.Hierdie sagteware lewer 'n gedetailleerde ontleding van die prestasie van die sonnestelsel onder verskillende weersomstandighede, stel dit in die skadu van omliggende geboue of plante, en identifiseer aansienlike skade as gevolg van voorvalle soos haelstorms.
In die ontwikkeling van hul sagteware het navorsers data van ongeveer 1 000 installasies in die sonkragpaneel versamel, wat elke vyf minute vir drie tot tien jaar uitsette opgelê het.Hierdie uitgebreide datastel het hulle gelei om 'n raamwerk vir hul algoritmes te vestig, minimale data -insette te prioritiseer, ingenieursvereistes te verminder en foutberamings in te sluit.'N Sniftige metode wat in hierdie proses gebruik is, was seinontlekings, wat die kragopwekkingsdata wat deur sonkragpaneelstelsels versamel is, ontleed sonder om eksterne weerinligting te benodig.Hierdie benadering filter die 'geraas' effektief om op die stelsel se prestasie te fokus, soortgelyk aan onderskeidende klanke binne 'n kakofonie.
Die uitkoms van hul pogings is sagteware wat huishoudelike sonkragstelsels en eienaars van energie -organisasies in staat stel om eenvoudige grafieke te genereer wat hul kragproduksie mettertyd uiteensit.Hierdie visualisasies bepaal die foute van die stelsel of onverklaarbare kragskommelings, wat 'n belangrike aanvanklike stap bied in die rigting van die diagnosering en oplos van stelselprobleme.
As hy vorentoe kyk, beoog die navorsers om die gebruikersvriendelikheid van die instrument te verbeter, wat 'n breër reeks gebruikers in staat stel om hul sonkragdata vinnig deur 'n mobiele app te interpreteer.Tans is die sagteware die beste geskik vir gebruikers met tegniese kundigheid wat direk die algoritmes kan navigeer.Om dit aan te spreek, fokus die span op die ontwikkeling van 'n meer intuïtiewe app en 'n punt-en-klik-koppelvlak om toegang vir gebruikers sonder tegniese agtergronde te vereenvoudig.
Sonpanele op dakke staar verskillende uitdagings in die gesig, van boomtakke wat hulle tot moontlike skade van die buurbal van 'n buurman in die gesig staar.Eienaars van sonkragpaneel het egter nou 'n manier om die prestasie van hul stelsel duidelik te verstaan danksy 'n nuwe sagteware -instrument wat sonkrag -data omskep in 'n uitgebreide oorsig van kragopwekking oor tyd.
Die SLAC National Accelerator Laboratory se Grid Integration Systems and Mobility (GISMO) laboratoriumnavorsers het sonkragdata -instrumente geskep.Hierdie sagteware lewer 'n gedetailleerde ontleding van die prestasie van die sonnestelsel onder verskillende weersomstandighede, stel dit in die skadu van omliggende geboue of plante, en identifiseer aansienlike skade as gevolg van voorvalle soos haelstorms.
In die ontwikkeling van hul sagteware het navorsers data van ongeveer 1 000 installasies in die sonkragpaneel versamel, wat elke vyf minute vir drie tot tien jaar uitsette opgelê het.Hierdie uitgebreide datastel het hulle gelei om 'n raamwerk vir hul algoritmes te vestig, minimale data -insette te prioritiseer, ingenieursvereistes te verminder en foutberamings in te sluit.'N Sniftige metode wat in hierdie proses gebruik is, was seinontlekings, wat die kragopwekkingsdata wat deur sonkragpaneelstelsels versamel is, ontleed sonder om eksterne weerinligting te benodig.Hierdie benadering filter die 'geraas' effektief om op die stelsel se prestasie te fokus, soortgelyk aan onderskeidende klanke binne 'n kakofonie.
Die uitkoms van hul pogings is sagteware wat huishoudelike sonkragstelsels en eienaars van energie -organisasies in staat stel om eenvoudige grafieke te genereer wat hul kragproduksie mettertyd uiteensit.Hierdie visualisasies bepaal die foute van die stelsel of onverklaarbare kragskommelings, wat 'n belangrike aanvanklike stap bied in die rigting van die diagnosering en oplos van stelselprobleme.
As hy vorentoe kyk, beoog die navorsers om die gebruikersvriendelikheid van die instrument te verbeter, wat 'n breër reeks gebruikers in staat stel om hul sonkragdata vinnig deur 'n mobiele app te interpreteer.Tans is die sagteware die beste geskik vir gebruikers met tegniese kundigheid wat direk die algoritmes kan navigeer.Om dit aan te spreek, fokus die span op die ontwikkeling van 'n meer intuïtiewe app en 'n punt-en-klik-koppelvlak om toegang vir gebruikers sonder tegniese agtergronde te vereenvoudig.